Ankündigung
Claude Duet erklärt: Der persönliche KI-Agent, der sich zuerst meldet
Claude Duet prüft verbundene Apps, arbeitet im Hintergrund und fragt vor wichtigen Aktionen nach deiner Freigabe. Was die Preview heute kann.
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Aktuelles rund um
persönliche KI-Agenten
Neue Agenten, Praxistipps und Einordnungen, so erklärt, dass du gleich etwas damit anfangen kannst.
Praxis
Hermes Agent automatisieren: Cron, Kosten und Agententeams
So wachsen aus einer geprüften Hermes-Aufgabe ein sicherer Zeitplan, kontrollierte Modellkosten und ein kleines Team spezialisierter Agenten.
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Praxis
Hermes Agent lernt mit: Memory, Skills und SOUL.md richtig nutzen
Memory, Skills, Projektregeln und Persönlichkeit erfüllen in Hermes verschiedene Aufgaben. So bringst du Wissen an den richtigen Ort.
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Praxis
Hermes Agent im Alltag: Vom ersten Start zum eigenen Arbeitsagenten
Ein kontrollierter Weg vom ersten Hermes-Start über Telegram und Desktop bis zu Dateien, Google Workspace und MCP.
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Praxis
Hermes Agent erklärt: Gedächtnis, Skills und offene Infrastruktur
Hermes Agent verbindet dauerhaftes Gedächtnis, selbst erstellte Skills, Messenger und Automationen. Was das offene System besonders macht.
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Praxis
Hermes Agent sicher starten: Installation, Modell und erste Skills
Hermes Agent kontrolliert einrichten: lokal installieren, Modell wählen, Freigaben aktiv lassen und erst danach Messenger, Memory und Skills erweitern.
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Praxis
Muse erklärt: Persönlicher KI-Agent mit eigenem Cloud-Computer
Muse arbeitet in einem eigenen Cloud-Computer, verbindet Apps und fragt vor wichtigen Aktionen nach. Was dahintersteckt – und für wen es passt.
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Praxis
Muse sicher starten: Erste Aufgabe, Zugriffe und Freigaben
Ein kontrollierter Einstieg in Muse: eine kleine erste Aufgabe wählen, Zugriffe begrenzen, Freigaben prüfen und den Aktivitätsverlauf lesen.
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Praxis
OpenAI Dots erklärt: Ein Agent, der zwischen Gesprächen weiterarbeitet
Dots sind dauerhaft laufende Agenten in ChatGPT – mit Cloud-Computer, verbundenen Apps und eigenem Kontext. Was sie von einem Chat unterscheiden.
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Praxis
OpenAI Dots sicher starten: Apps, Regeln und erste Aufgabe
So startest du mit einem Dot: Verfügbarkeit prüfen, eine kleine Aufgabe wählen, Plugins begrenzen und Aktionen über klare Regeln absichern.
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Praxis
OpenClaw erklärt: Der persönliche Agent auf eigener Infrastruktur
OpenClaw verbindet Modelle, Messenger, Dateien und Automationen auf einem eigenen Gateway. Was das offene System kann – und was Selbstbetrieb bedeutet.
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Praxis
OpenClaw sicher starten: Gateway, Modell und erster Kanal
Ein kontrollierter OpenClaw-Einstieg: Host wählen, Gateway lokal halten, Modell verbinden, einen Kanal paaren und mit Leserechten beginnen.
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Praxis
Wenn der KI-Assistent ins Haus einzieht
Neue persönliche KI-Agenten arbeiten dauerhaft im Hintergrund und verbinden sich mit Geräten. Was das für Haushalt und Alltag bedeutet.
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Praxis
Persönliche KI-Agenten werden zur Schaltzentrale des Alltags
Cue, Muse und Grok Bot sehen sich verblüffend ähnlich: Der persönliche KI-Agent wird zur Schaltzentrale über Apps, Geräte und Dienste.
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Praxis
Microsofts neuer Copilot: Home, Code und Autopilot verständlich erklärt
Microsoft bündelt Chat, Office, App-Bau und dauerhaft laufende KI-Agenten. Was Home, Code und Autopilot bringen und was davon noch Vorschau ist.
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Praxis
KI-Assistent auf dem eigenen Computer: Was lokale Helfer können
Lokale KI-Assistenten bereiten Dateien, Termine und wiederkehrende Aufgaben vor. Worauf es ankommt: Datenschutz, klare Freigaben und ein kleiner Start.
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Praxis
Ein kleines KI-Agententeam fürs Home-Office aufbauen
Fünf offene Chatfenster sind noch kein Team. Nützlich wird ein Agententeam mit klaren Rollen, Gedächtnis, festen Aufgaben und einem Prüfschritt.
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Praxis
KI wird zum Alltagsgerät: Was das für Zuhause und Home-Office bedeutet
KI wandert aus dem Chatfenster in den Alltag. Wie gut sie dir hilft, hängt vor allem davon ab, wie du sie zu Hause und im Home-Office einrichtest.
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Praxis
RabbitOS 2.2: Wenn ein KI-Gerät vom Gadget zum Alltagshelfer wird
RabbitOS 2.2 macht das Rabbit r1 alltagstauglicher: mit Docked Mode, Sprachsteuerung, Agenten, Kamera und kleinen Arbeitsabläufen.
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Praxis
AI Native werden, Teil 1: Was damit gemeint ist
AI Native heißt mehr, als ab und zu ChatGPT zu fragen. Es geht darum, die eigene Arbeit so zu ordnen, dass du KI-Agenten führen kannst.
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Praxis
AI Native werden, Teil 2: Vom Prompt zum Agentenmanager
Die wichtigste neue KI-Fertigkeit ist das Delegieren: klare Aufträge geben, Ergebnisse prüfen und Rückmeldung geben.
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Praxis
AI Native werden, Teil 3: Kontext ist das neue Betriebssystem
KI hilft erst dann richtig, wenn sie den passenden Kontext lesen kann. Zu Hause fängt das mit ein paar ordentlich abgelegten Dateien an.
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Praxis
AI Native werden, Teil 4: Ein 30-Tage-Plan für den Alltag
In 30 Tagen vom gelegentlichen KI-Chat zu ersten festen Abläufen, mit eigenem Kontext und klaren Grenzen.
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Praxis
Microsoft Scout: Was ein dauerhaft laufender KI-Assistent im Alltag bedeutet
Microsoft Scout zeigt, wohin persönliche KI geht: Assistenten, die im Hintergrund mitlaufen, vorbereiten und nachhaken.
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Praxis
Microsoft Copilot im Home-Office: Worauf es bei der Einrichtung ankommt
Copilot kann im Home-Office viel Zeit sparen. Dafür brauchst du klare Regeln für deine Daten und ein paar feste Abläufe, die zu deinem Arbeitstag passen.
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Praxis
Was ist ein persönlicher KI-Agent?
Ein persönlicher KI-Agent merkt sich Zusammenhänge, nutzt Werkzeuge und bereitet Aufgaben selbstständig vor. So unterscheidet er sich vom Chatbot.
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Praxis
KI-Plugins für Wissensarbeit: Warum die Einrichtung immer wichtiger wird
Anthropic zeigt mit offenen Claude-Plugins, wohin persönliche KI geht: vom Chatfenster zu Assistenten, die eine bestimmte Arbeit kennen.
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Praxis
Persönliche KI einrichten: Woran du vorher denken solltest
Ein persönlicher KI-Assistent kann viel. Richtig nützlich wird er, wenn Geräte, Datenschutz und deine Routinen zusammenpassen.
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Praxis
Lokale KI-PCs kommen ins Wohnzimmer: was das für dich bedeutet
Microsoft und Nvidia bringen KI direkt auf den Heim-PC. Was das für Einrichtung, Datenschutz und deinen Alltag heißt.
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Praxis
Alexa, Siri, Copilot: Sprachassistenten 2026 im Vergleich
Welcher Sprachassistent passt zu deinem Alltag? Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant und Microsoft Copilot im Vergleich, mit ihren Stärken und Haken.
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Neugierig geworden?
Auf den Agenten-Seiten findest du fünf konkrete Einstiege, jeweils mit ersten Aufgaben zum Ausprobieren.
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